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LNG 能源企业 · 能源 · LNG

把 LNG 对账从人工核对,变成数字员工的日常工作

这家企业的 LNG 业务每月产生大量磅单和商务单据。对账、磅单核对和异常处理由人工完成,商务审核里既有大量机械操作,也有需要经验的判断,月底集中处理时压力尤其大。

能源 · LNG场景示意已上线运行

客户面对的问题

大量对账、磅单检查和异常处理依赖人工,商务审核里既有机械操作,也有大量判断。

我们怎么做

  1. 01

    驻场梳理对账与商务审核流程,分清哪些环节交给 AI 执行、哪些必须由人判断

  2. 02

    建设对账数字员工:自动获取单据和业务数据,完成匹配与核验

  3. 03

    磅单图像识别,把纸质和图片单据转成可以核对的结构化数据

  4. 04

    异常自动标注并生成待办,由业务人员复核处理

磅单商务记录异常

形成的结果

  • 机械性核对工作明显减少
  • 原本靠经验、比较模糊的审核规则被写清楚、可以复用
  • 对账数字员工进入日常运行

下一步继续打通业务系统,进入更完整的生产闭环。

更多客户实践

出于保密要求,客户名称均已隐去,只保留行业信息。配图为场景示意。

从一次 90 分钟的需求沟通开始。

先聊清楚一个最明确的问题,会后给出建议的服务、初步范围和排期。