客户面对的问题
对账与合规纠偏依赖跨部门判断，内部缺少 AI 路线图和落地团队。
我们怎么做
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AI 诊断：梳理对账、合规纠偏等场景，定下优先级和路线
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先做 1–2 个价值最高的场景试点，验证效果
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同步开展培训与内部人才激励，培养能持续推进的内部骨干
形成的结果
- 从单点试点连接到企业能力建设的推进路径
- 场景试点与人才培养同步推进的方法
下一步由内部骨干主导更多场景，我们持续共建。
自动化装备企业 · 制造 · 装备
从一个试点场景，走到企业自己的 AI 能力建设
这家企业的管理层推动 AI 的意愿很强，对账与合规纠偏是明确的需求，但内部缺少系统的 AI 路线图，也缺少能持续推进的团队。
试点与培训进行中更多客户实践
已上线运行月底对账，交给数字员工
对账、磅单核对和异常标注由数字员工完成，商务人员只处理异常。
LNG 能源企业
能源 · LNG
对账 · 磅单识别
方案设计完成沿着业务链，找到值得做的位置
梳理供应、库存、生产、品质各环节的 AI 落点，设计数字员工和系统连接方案。
LED 光电制造企业
制造 · LED
场景地图 · 系统连接
出于保密要求，客户名称均已隐去，只保留行业信息。配图为场景示意。
从一次 90 分钟的需求沟通开始。
先聊清楚一个最明确的问题，会后给出建议的服务、初步范围和排期。